雖然人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要的益處，但它也伴隨著某些可能限制其有效性的挑戰(zhàn)。常見的人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)包括：

目標(biāo)不明確

無論數(shù)字化或自動(dòng)化的流程是什么，其背后都必須有一個(gè)明確的目標(biāo)，而且必須具有商業(yè)意義。在此，舉一個(gè)實(shí)際的案例。

歐唯特集團(tuán)在多個(gè)地區(qū)遇到了員工流失率過高的問題，公司希望解決這個(gè)問題。在對(duì)員工過早離職的原因進(jìn)行研究后，他們發(fā)現(xiàn)這種情況主要是由于應(yīng)聘者對(duì)職位的期望與實(shí)際情況脫節(jié)造成的。

隨后，歐唯特推出了一種職前評(píng)估工具，希望借此解決脫節(jié)問題。應(yīng)聘者可以在線進(jìn)行評(píng)估，并獲得真實(shí)的工作場(chǎng)景預(yù)覽，查看他們未來的工作環(huán)境和企業(yè)文化。結(jié)果，歐唯特的員工流失率降低了 63%。

人力資源部門可能不具備正確的技能

人們通常期望人力資源部門在執(zhí)行組織的人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。要想取得成功，人力資源專業(yè)人員需要掌握特定的數(shù)字化技能。然而，我們的研究表明，在四年的時(shí)間里，不同規(guī)模組織的人力資源數(shù)字化技能平均只提高了 7%。

人力資源所需的這些基本技能包括數(shù)字敏捷性、人力資源信息系統(tǒng)知識(shí)、其他相關(guān)人力資源軟件知識(shí)和 GenAI 提示。變革管理是人力資源專業(yè)人員需要掌握的另外一項(xiàng)關(guān)鍵技能，因?yàn)樵谵D(zhuǎn)型過程中需要引導(dǎo)員工和利益相關(guān)者。

人工智能的倫理困境和濫用

《歐盟人工智能法案》和《紐約人工智能反偏見法》等立法的出臺(tái)，凸顯了在人力資源流程中使用人工智能的潛在風(fēng)險(xiǎn)。更重要的是，自從 ChatGPT 和類似的生成式人工智能解決方案出現(xiàn)以來，員工逐步將這些工具整合到日常工作流程中。

企業(yè)需要對(duì)使用人工智能制定明確的立場(chǎng)，以避免道德困境、生產(chǎn)力問題以及生成式人工智能和其他人工智能技術(shù)的濫用。同時(shí)，必須以不妨礙公司從這些工具中獲益的方式管理這些風(fēng)險(xiǎn)。

用戶參與不足

任何工具或技術(shù)要想有效，經(jīng)常使用它的人必須了解其目的并認(rèn)識(shí)到其價(jià)值。沒有他們的支持，您的計(jì)劃就不可能取得預(yù)期的成果。

這就強(qiáng)調(diào)了制定一個(gè)強(qiáng)有力的變革管理計(jì)劃的重要性，以及讓人力資源團(tuán)隊(duì)中知識(shí)淵博的成員或外部顧問參與進(jìn)來的重要性，他們能夠有效地指導(dǎo)員工完成這些過渡。

資源準(zhǔn)備不足

實(shí)施軟件或工具需要財(cái)力和人力資源。在開始實(shí)施之前，確保充足的預(yù)算和人員支持是人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功的關(guān)鍵。

然而，由于潛在的預(yù)算限制和難以找到執(zhí)行轉(zhuǎn)型的熟練人員，這可能具有挑戰(zhàn)性。此外，將人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)與整體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相協(xié)調(diào)，并獲得利益相關(guān)者的支持，也會(huì)使這一過程變得更加復(fù)雜。

來源：外網(wǎng)編譯。